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Methodik und Praxis der Komplexitätsbewältigung

Wissenschaftliche Jahrestagung der Gesellschaft für Wirtschafts- und Sozialkybernetik am 4. und 5. Oktober 1991 in Aachen

1992. Abb.; 257 S.
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ISBN 978-3-428-07569-0
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Inhaltsübersicht

Inhalt: H. Rieckmann, Dynaxibility, oder wie "systemisches" Management in der Praxis funktionieren kann - K. Henning, Zukunftsgestaltung in einer Welt wachsender Turbulenzen - H. E. Krug, Diagnose und Design komplexer Organisationen - R. Fahrion, Komplexitätsbewältigung in großen Netzwerken: Konzeption und Implementierung geeigneter Heuristiken - K. Rechkemmer, Qualitative Informationen. Ein Weg zur Reduktion der Komplexität im internationalen Management - J. Zelger, Rekursive Interaktionen in Netzwerken (RIN) oder wie sich Unternehmen im "Nebeldreieck" durch Selbstorganisation zurechtfinden können - H. Czap, Bedeutungskonsistente Datenmodellierung im Konzern unter Berücksichtigung hoher Umweltkomplexität und Dynamik - S. von Känel, Erfassung und Gestaltung komplexer Strukturcn unter Einsatz des Programmsystems STRAC - M. Bundschuh, Problemlösen durch kybernetisches Projektmanagement - P. Fleissner, Ein systemdynamisches Modell zur Abschätzung der Wirtschaftsentwicklung der fünf neuen Länder auf dem Übergang zur Marktwirtschaft - H. Schäfer / K. Henning, Hilfsmittel zur Komplexitätsbewältigung im Tagesbetrieb von Container-Umschlaganlagen - G. Strina / E. A. Hartmann, Komplexitätsdimensionierung bei der Gestaltung soziotechnischer Systeme - A. Krewer / R. Sell, Umgang mit Komplexität in der Arbeitswelt durch Beteiligung und Qualifizierung der Mitarbeiter/innen - O. Schönert / T. Schüßler, Der Einsatz von Gruppen-Entscheidungsunterstützungs-systemen für international besetzte Entscheidungsgruppen in Unternehmen - M. Moss, Stressbewältigung und Selbstmanagement - H. Löckenhoff, Lehren und Lernen von Komplexitätserfassung und Komplexitätsbewältigung - B. Harendt, Qualitätsprobleme in der Konsumgüterindustrie und deren Lösung mit Hilfe kybernetischer Methoden - S. Döttling / T. Fischer, Dynamische Modelle in der Produktionsplanung und -steuerung. Einsatz ereignisorientierter Simulationsmethoden

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